El NDR (Network Detection and Response) es una solución de ciberseguridad que monitorea el tráfico de red en busca de amenazas, anomalías y comportamientos maliciosos, permitiendo una detección temprana y una respuesta rápida ante incidentes.
A diferencia de los sistemas tradicionales como los firewalls o IDS/IPS (que se enfocan en prevenir intrusiones), el NDR utiliza análisis avanzado (machine learning, inteligencia artificial y análisis de comportamiento) para identificar ataques sofisticados que pasan desapercibidos.
¿Cómo funciona el NDR?
- Recolección de datos
- Captura y analiza el tráfico de red (flujos NetFlow, paquetes PCAP, logs de dispositivos).
- Integra datos de firewalls, endpoints y otras fuentes para correlacionar eventos.
- Detección de amenazas
- Análisis basado en firmas (para malware conocido).
- Detección de anomalías (comportamientos inusuales, como exfiltración de datos o comunicaciones sospechosas).
- Machine Learning (ML) para identificar patrones de ataques avanzados (ej: ataques de día cero, movimiento lateral en la red).
- Investigación y priorización
- Clasifica las alertas según su nivel de riesgo (eliminando falsos positivos).
- Proporciona contexto sobre el ataque (IPs afectadas, protocolos utilizados, técnicas MITRE ATT&CK).
- Respuesta automatizada
- Puede integrarse con SIEMs, SOARs y EDRs para acciones como:
- Aislar dispositivos infectados.
- Bloquear tráfico malicioso.
- Notificar a los equipos de seguridad.
- Puede integrarse con SIEMs, SOARs y EDRs para acciones como:
Beneficios del NDR
✅ Detección proactiva de amenazas avanzadas (ransomware, APTs, exfiltración de datos).
✅ Visibilidad completa del tráfico de red, incluso en entornos cloud e híbridos.
✅ Reducción del tiempo de respuesta (MTTD/MTTR) ante incidentes.
✅ Complementa otras soluciones como EDR, SIEM y firewalls.
Ejemplos de herramientas NDR
- Darktrace (usa IA autónoma para detectar anomalías).
- ExtraHop Reveal(x) (análisis en tiempo real con machine learning).
- Cisco Secure Network Analytics (basado en NetFlow y telemetría).
- Vectra AI (especializado en detección de movimientos laterales y ataques a Active Directory).
¿Cuándo usar NDR?
- Empresas con redes complejas (entornos híbridos, cloud, IoT).
- Para detectar ataques internos (empleados malintencionados, credenciales robadas).
- Como complemento a un SOC (Centro de Operaciones de Seguridad) para mejorar la capacidad de análisis.
Conclusión
El NDR es una tecnología clave en la ciberseguridad moderna, ya que permite detectar lo que otras herramientas pasan por alto, especialmente en ataques avanzados que evitan firmas tradicionales. Su enfoque en el comportamiento de la red lo hace esencial para la defensa contra ransomware, espionaje y fugas de datos.
🔝 Top 10 Vendors de NDR (2024)
1. Darktrace
- Destaca por: IA autónoma (Cyber AI) para detección de amenazas en tiempo real.
- Fortalezas: Análisis de comportamiento (sin firmas), respuesta automatizada.
- Caso de uso: Protección contra ransomware y ataques internos.
2. ExtraHop Reveal(x)
- Destaca por: Machine Learning y análisis de flujos de red (sin agentes).
- Fortalezas: Integración con SIEMs (Splunk, IBM QRadar) y SOAR.
- Caso de uso: Detección de movimientos laterales en redes híbridas.
3. Vectra AI
- Destaca por: Enfoque en ataques a Active Directory y cloud (AWS, Azure).
- Fortalezas: Priorización de amenazas con MITRE ATT&CK.
- Caso de uso: Caza de amenazas (threat hunting) avanzado.
4. Cisco Secure Network Analytics (ex Stealthwatch)
- Destaca por: Análisis basado en NetFlow y telemetría de red.
- Fortalezas: Integración con el ecosistema Cisco (firewalls, SD-WAN).
- Caso de uso: Seguridad en redes empresariales a gran escala.
5. Palo Alto Networks Cortex XDR (con capacidades NDR)
- Destaca por: Integración NDR + EDR en una plataforma unificada.
- Fortalezas: Correlación de amenazas en red y endpoints.
- Caso de uso: Respuesta extendida (XDR) para SOCs.
6. FireEye (Trellix) Network Security
- Destaca por: Detección de APTs y análisis forense.
- Fortalezas: Base de datos de amenazas (Mandiant Threat Intelligence).
- Caso de uso: Empresas objetivo de ciberespionaje.
7. Arista NDR (Awake Security)
- Destaca por: Análisis de paquetes (PCAP) y detección de dispositivos IoT.
- Fortalezas: Visibilidad profunda en redes LAN/WAN.
- Caso de uso: Seguridad en entornos OT/ICS.
8. Corelight (basado en Zeek/Bro)
- Destaca por: Soluciones open-source (Zeek) para análisis de tráfico.
- Fortalezas: Ideal para equipos de threat hunting con customización.
- Caso de uso: SOCs avanzados y gobiernos.
9. LogRhythm NetMon
- Destaca por: Integración con SIEM y análisis de flujos.
- Fortalezas: Enfoque en compliance y auditoría.
- Caso de uso: Regulaciones como GDPR, NIST.
10. Auvik
- Destaca por: Gestión de red + seguridad para MSPs.
- Fortalezas: Monitoreo de redes remotas y automatización.
- Caso de uso: Proveedores de servicios gestionados (MSPs).
📌 Tendencias en NDR (2024)
- Convergencia con XDR: Muchos vendors integran NDR + EDR + SIEM en una sola plataforma.
- Enfoque en cloud e híbridos: Soluciones como Vectra o ExtraHop añaden soporte para AWS/Azure.
- Respuesta automatizada: Uso de AI para contener amenazas sin intervención humana (ej: Darktrace).
¿Cómo elegir un NDR?
- Redes tradicionales: Cisco, Arista.
- Cloud/IoT: Vectra, ExtraHop.
- SOC avanzado: Darktrace, FireEye.
- Presupuesto ajustado: Corelight (open-source).
NDR vs. EDR: Comparativa Detallada
Ambas tecnologías (NDR y EDR) son clave en la ciberseguridad moderna, pero se enfocan en diferentes capas de defensa. Aquí te explico sus diferencias, similitudes y cómo se complementan.
📌 Comparación General
Aspecto | NDR (Network Detection and Response) | EDR (Endpoint Detection and Response) |
---|---|---|
Enfoque principal | Monitorea el tráfico de red (comunicaciones entre dispositivos). | Monitorea dispositivos finales (laptops, servidores, móviles). |
Detección de amenazas | Análisis de flujos de red (NetFlow, PCAP), detección de anomalías. | Análisis de procesos, memoria y actividad en endpoints. |
Tipos de ataques detectados | – Movimiento lateral (Lateral Movement) – Exfiltración de datos – Ataques a la red (DoS, escaneos) – Comandos C2 (Comando y Control) | – Malware (ransomware, spyware) – Exploits en endpoints – Ataques a procesos (living-off-the-land) – Keyloggers, inyección de código |
Herramientas comunes | Darktrace, ExtraHop, Vectra AI | CrowdStrike, SentinelOne, Microsoft Defender for Endpoint |
Respuesta | Bloqueo de tráfico malicioso, aislamiento de segmentos de red. | Cuarentena de endpoints, terminación de procesos maliciosos. |
Visibilidad | Red completa (incluyendo IoT/OT). | Solo endpoints con agente instalado. |
Integración con otras tecnologías | SIEM, Firewalls, EDR. | SIEM, XDR, NDR. |
🔍 ¿Cuándo usar NDR vs. EDR?
🔹 NDR es mejor para:
✅ Detectar ataques que se mueven por la red (ej: ransomware propagándose).
✅ Identificar comunicaciones sospechosas (ej: conexiones a servidores C2).
✅ Monitorear dispositivos sin agente (IoT, impresoras, equipos legacy).
✅ Investigar exfiltración de datos (ej: tráfico anómalo hacia fuera).
🔹 EDR es mejor para:
✅ Detectar malware en endpoints (ej: ransomware cifrando archivos).
✅ Analizar procesos maliciosos (ej: PowerShell malicioso, inyección de memoria).
✅ Responder rápidamente en dispositivos afectados (aislar/quitar amenazas).
✅ Proteger contra ataques fileless o sin tráfico de red.
🔄 ¿Cómo se complementan NDR y EDR?
- NDR detecta el movimiento lateral, mientras EDR detiene el malware en el endpoint.
- NDR ve ataques que evitan endpoints (ej: tráfico cifrado malicioso), EDR ve amenazas internas en el dispositivo.
- Juntos forman parte de una estrategia XDR (Extended Detection and Response), que unifica ambas tecnologías.
Ejemplo de flujo de detección combinada (NDR + EDR):
- NDR detecta tráfico sospechoso desde un servidor interno a una IP desconocida (posible C2).
- EDR analiza el servidor y encuentra un proceso oculto ejecutando PowerShell malicioso.
- EDR lo aisla, mientras NDR bloquea la comunicación externa.
🚀 ¿Y SIEM vs. NDR vs. EDR?
- SIEM (como Splunk, IBM QRadar): Recoge logs de múltiples fuentes (NDR, EDR, firewalls) para correlacionar eventos.
- NDR: Enfocado en tráfico de red.
- EDR: Enfocado en endpoints.
Idealmente, las tres trabajan juntas:
- NDR alerta sobre un ataque en la red.
- EDR confirma el compromiso en un endpoint.
- SIEM correlaciona ambos eventos y prioriza la respuesta.
📌 Conclusión
- NDR es esencial para detectar amenazas en la red, especialmente en entornos cloud/IoT.
- EDR es crítico para protección de endpoints contra malware avanzado.
- Juntos ofrecen una defensa en profundidad (Defense in Depth).
- Si buscas una solución unificada, XDR (como Palo Alto Cortex XDR o CrowdStrike Falcon) combina ambas tecnologías.
Arquitectura Integrada: NDR + EDR + SIEM
Esta arquitectura muestra cómo NDR, EDR y SIEM trabajan juntos para una detección y respuesta unificada, ideal para un SOC (Security Operations Center) moderno.
📌 Diagrama de Flujo
[ Dispositivos de Red ] → [ NDR ] → [ SIEM ] ← [ EDR ] ← [Endpoints ]
(Routers, IoT) (Darktrace, (Splunk, (CrowdStrike,
ExtraHop) IBM QRadar) SentinelOne)
↓ ↑ ↓
[ Firewall/IPS ] [ SOAR ] [Rpta. Automatizada]
🔍 Capas de la Arquitectura
1️⃣ Capa de Recolección
- NDR: Monitorea el tráfico de red (NetFlow, paquetes PCAP, logs de switches/firewalls).
- Ejemplo: ExtraHop detecta una conexión sospechosa desde un servidor interno a una IP rusa.
- EDR: Recoge datos de endpoints (procesos, registros, actividad en memoria).
- Ejemplo: CrowdStrike identifica un proceso malicioso (
powershell.exe
inyectando código).
- Ejemplo: CrowdStrike identifica un proceso malicioso (
- OTRAS FUENTES: Firewalls, IPS, correo (para phishing), Active Directory (logs de autenticación).
2️⃣ Capa de Correlación (SIEM)
- SIEM (Splunk, QRadar, Microsoft Sentinel):
- Recibe logs del NDR (tráfico anómalo) y del EDR (malware en endpoints).
- Correlaciona eventos para reducir falsos positivos.
- Ejemplo:
- NDR alerta: «Conexión a IP maliciosa (C2)».
- EDR alerta: «Proceso
svchost.exe
modificando registros». - SIEM lo une y genera una alerta prioritaria: «Posible infección de ransomware».
- Ejemplo:
3️⃣ Capa de Respuesta (SOAR + Automatización)
- SOAR (Security Orchestration, Automation and Response):
- Ejecuta playbooks automatizados basados en reglas.
- Ejemplo de flujo automatizado:
- NDR → Bloquea tráfico malicioso en el firewall.
- EDR → Aísla el endpoint infectado.
- SIEM → Notifica al equipo de SOC y crea un ticket.
- Ejemplo de flujo automatizado:
- Ejecuta playbooks automatizados basados en reglas.
📂 Ejemplo de Caso de Uso: Ataque de Ransomware
- Fase de Infección:
- EDR detecta un documento Word con macros maliciosas ejecutando PowerShell.
- Fase de Movimiento Lateral:
- NDR ve conexiones SMB anómalas desde el equipo infectado a otros servidores.
- Fase de Exfiltración/Cifrado:
- NDR alerta sobre tráfico encriptado saliente (posible C2).
- EDR detecta el ransomware (
Ryuk
) cifrando archivos.
- Respuesta Integrada:
- SIEM correlaciona ambas alertas y dispara un playbook SOAR:
- Aísla el endpoint (EDR).
- Bloquea el tráfico a la IP C2 (NDR + firewall).
- Notifica al equipo de incidentes.
- SIEM correlaciona ambas alertas y dispara un playbook SOAR:
🔧 Herramientas Recomendadas para Cada Capa
Capa | Tecnología | Ejemplos de Soluciones |
---|---|---|
NDR | Network Detection | Darktrace, ExtraHop, Vectra AI |
EDR | Endpoint Protection | CrowdStrike, SentinelOne, Microsoft Defender for Endpoint |
SIEM | Correlación | Splunk, IBM QRadar, Microsoft Sentinel |
SOAR | Automatización | Palo Alto Cortex XSOAR, Swimlane, Microsoft Sentinel |
Firewall/IPS | Filtrado de tráfico | Palo Alto Networks, Fortinet, Cisco ASA |
✅ Beneficios de esta Arquitectura
- Detección más rápida: Combina señales de red y endpoints.
- Menos falsos positivos: El SIEM correlaciona eventos para priorizar lo crítico.
- Respuesta automatizada: El SOAR actúa en minutos, no en horas.
- Cobertura completa: Protege red (NDR), endpoints (EDR) y aplicaciones cloud.
🚀 Conclusión
Una arquitectura que integre NDR + EDR + SIEM + SOAR es el estándar de oro para SOCs avanzados.
- NDR da visibilidad de la red.
- EDR protege los dispositivos.
- SIEM/SOAR unifica todo y automatiza la respuesta.